mindspore.ops.logical_and

.. py:function:: mindspore.ops.logical_and(input, other)

    逐元素计算两个Tensor的逻辑与运算。
    `input` 和 `other` 的输入遵循隐式类型转换规则，使数据类型一致。
    输入必须是两个Tensor或一个Tensor和一个bool。

    当输入是两个Tensor时，它们的shape可以广播。

    当输入是一个Tensor和一个bool时，bool对象只能是一个常量。

    .. math::
        out_{i} = input_{i} \wedge other_{i}

    .. note::
        logical_and支持广播。

    参数：
        - **input** (Union[Tensor, bool]) - 第一个输入是bool或数据类型可被隐式转换为bool的Tensor。
        - **other** (Union[Tensor, bool]) - 当第一个输入是Tensor的时候，第二个输入是bool或者数据类型可被隐式转换为bool的Tensor。


    返回：
        Tensor，其shape与广播后的shape相同，数据类型为bool。

    异常：
        - **TypeError** - 如果 `input` 和 `other` 都不是Tensor。