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.. py:function:: mindspore.ops.minimum(input, other) 逐元素计算两个输入Tensor中的最小值。 .. note:: - 输入 `input` 和 `other` 遵循隐式类型转换规则,使数据类型保持一致。 - 当输入是两个Tensor时,它们的数据类型不能同时是bool。 - 当输入是一个Tensor和一个Scalar时,Scalar只能是一个常数。 - 支持广播。 - 如果一个元素和NaN比较,则返回NaN。 .. math:: output_i = \min(input_i, other_i) 参数: - **input** (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入可以是Number或bool,也可以是数据类型为Number或bool的Tensor。 - **other** (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入可以是Number或bool,也可以是数据类型为Number或bool的Tensor。 返回: 一个Tensor,其shape与广播后的shape相同,其数据类型为两个输入中精度较高的类型。 异常: - **TypeError** - `input` 和 `other` 不是以下之一:Tensor、Number、bool。 - **ValueError** - `input` 和 `other` 的广播后的shape不相同。
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