Fetch the repository succeeded.
.. py:function:: mindspore.ops.tensor_scatter_max(input_x, indices, updates)
根据指定的更新值 `updates` 和输入索引 `indices` ，使用最大值运算更新 `input_x`，返回一个新的Tensor。
输入索引的最后一个轴是每个索引向量的深度。对于每个索引向量， `updates` 中必须有相应的值。 `updates` 的shape应该等于 `input_x[indices]` 的shape。
.. math::
output\left [indices \right ] = \max(input\_x, update)
.. note::
如果 `indices` 中的值超出输入 `input_x` 索引范围：
- GPU平台上相应的 `updates` 不会更新到 `input_x` 且不会抛出索引错误。
- CPU平台上直接抛出索引错误。
- Ascend平台不支持越界检查，若越界可能会造成未知错误。
参数：
- **input_x** (Tensor) - 输入Tensor。 `input_x` 的维度必须不小于indices.shape[-1]。
- **indices** (Tensor) - 输入Tensor的索引，数据类型为int32或int64。其rank必须至少为2。
- **updates** (Tensor) - 指定与 `input_x` 取最大值操作的Tensor，其数据类型与 `input_x` 相同。并且其shape应等于 :math:`indices.shape[:-1] + input\_x.shape[indices.shape[-1]:]` 。
返回：
Tensor，shape和数据类型与输入 `input_x` 相同。
异常：
- **TypeError** - `indices` 的数据类型不为int32或int64。
- **ValueError** - `input_x` 的rank小于 `indices.shape` 的最后一维。
- **RuntimeError** - 在CPU平台中，`indices` 中的值超出了 `input_x` 的索引范围。
此处可能存在不合适展示的内容，页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容，可点击提交进行申诉，我们将尽快为您处理。