代码拉取完成,页面将自动刷新
.. py:function:: mindspore.ops.unsorted_segment_max(x, segment_ids, num_segments) 沿分段计算输入Tensor的最大值。 unsorted_segment_max的计算过程如下图所示: .. image:: UnsortedSegmentMax.png .. math:: \text { output }_i=\text{max}_{j \ldots} \text { data }[j \ldots] :math:`max` 返回元素 :math:`j...` 中的最大值,其中 :math:`segment\_ids[j...] == i` 。 .. note:: - 如果 `segment_ids` 中不存在segment_id `i` ,则将使用 `x` 的数据类型的最小值填充输出 `output[i]` 。 - `segment_ids` 必须是一个非负Tensor。 参数: - **x** (Tensor) - shape: :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)` 。数据类型支持float16、float32或int32。 - **segment_ids** (Tensor) - 用于指示每个元素所属段的标签,将shape设置为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_N)` ,其中0<N<=R。 - **num_segments** (Union[int, Tensor], 可选) - 分段数量 :math:`z` ,可以为int或零维的Tensor。 返回: Tensor, shape为 :math:`(z, x_{N+1}, ..., x_R)`。 异常: - **TypeError** - `num_segments` 不是int类型。
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。