mindspore.nn.CosineDecayLR

.. py:class:: mindspore.nn.CosineDecayLR(min_lr, max_lr, decay_steps)

    基于余弦衰减函数计算学习率。

    对于当前step，计算学习率的公式为：

    .. math::
        decayed\_learning\_rate = &min\_lr + 0.5 * (max\_lr - min\_lr) *\\
        &(1 + cos(\frac{current\_step}{decay\_steps}\pi))

    参数：
        - **min_lr** (float) - 学习率的最小值。
        - **max_lr** (float) - 学习率的最大值。
        - **decay_steps** (int) - 进行衰减的step数。

    输入：
        - **global_step** (Tensor) - 当前step数，即current_step。

    输出：
        标量Tensor。当前step的学习率值，shape为 :math:`()`。

    异常：
        - **TypeError** - `min_lr` 或  `max_lr` 不是float。
        - **TypeError** - `decay_steps` 不是整数。
        - **ValueError** - `min_lr` 小于0或 `decay_steps` 小于1。
        - **ValueError** - `max_lr` 小于或等于0。