代码拉取完成,页面将自动刷新
.. py:class:: mindspore.nn.ReplicationPad3d(padding) 根据 `padding` 对输入 `x` 的DHW维度上进行填充。 参数: - **padding** (union[int, tuple]) - 填充 `x` 最后三个维度的大小。 - 如果输入为int,则对所有边界进行相同大小的填充。 - 如果是tuple,则顺序为 :math:`(pad_{left}, pad_{right}, pad_{up}, pad_{down}, pad_{front}, pad_{back})`。 输入: - **x** (Tensor) - 维度为4D或5D的Tensor,shape为 :math:`(C, D_{in}, H_{in}, W_{in})` 或 :math:`(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})` 。 输出: Tensor,填充后的Tensor,shape为 :math:`(C, D_{out}, H_{out}, W_{out})` 或 :math:`(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})`。 其中 :math:`D_{out} = D_{in} + pad_{front} + pad_{back}`, :math:`H_{out} = H_{in} + pad_{up} + pad_{down}`, :math:`W_{out} = W_{in} + pad_{left} + pad_{right}`。 异常: - **TypeError** - `padding` 不是tuple或int。 - **TypeError** - `padding` 中存在不是int的元素。 - **ValueError** - `padding` 是tuple,且长度不能被2整除。 - **ValueError** - `padding` 是tuple,且长度和Tensor的维度不匹配。
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。