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.. py:class:: mindspore.ops.ScatterNdMin(use_locking=False) 对张量中的单个值或切片应用sparse minimum。 使用给定值通过最小值运算和输入索引更新 `input_x` 的值。为便于使用更新后的值,函数返回 `input_x` 的副本。 更多参考详见 :func:`mindspore.ops.scatter_nd_min` 。 参数: - **use_locking** (bool,可选) - 是否启用锁保护。默认值: ``False`` 。 输入: - **input_x** (Parameter) - 输入参数,数据类型为Parameter。 - **indices** (Tensor) - 指定最小值操作的索引,数据类型为mindspore.int32或mindspore.int64。索引的rank必须至少为2,并且 `indices.shape[-1] <= len(shape)` 。 - **updates** (Tensor) - 指定与 `input_x` 操作的Tensor,数据类型与 `input_x` 相同,shape为 `indices.shape[:-1] + x.shape[indices.shape[-1]:]` 。 输出: Tensor,更新后的 `input_x` ,shape和数据类型与 `input_x` 相同。
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