mindspore.dataset.vision.RandomCropWithBBox

.. py:class:: mindspore.dataset.vision.RandomCropWithBBox(size, padding=None, pad_if_needed=False, fill_value=0, padding_mode=Border.CONSTANT)

    在输入图像的随机位置进行裁剪并相应地调整边界框。

    参数：
        - **size** (Union[int, Sequence[int]]) - 裁剪图像的输出尺寸大小。大小值必须为正。
          如果 size 是整数，则返回一个裁剪尺寸大小为 (size, size) 的正方形。
          如果 size 是一个长度为 2 的序列，则以2个元素分别为高和宽放缩至(高度, 宽度)大小。
        - **padding** (Union[int, Sequence[int]], 可选) - 填充图像的像素数。填充值必须非负值。默认值： ``None`` 。
          如果 `padding` 不为 None，则首先使用 `padding` 填充图像。
          如果 `padding` 是一个整数，代表为图像的所有方向填充该值大小的像素。
          如果 `padding` 是一个包含2个值的元组或列表，第一个值会用于填充图像的左侧和右侧，第二个值会用于填充图像的上侧和下侧。
          如果 `padding` 是一个包含4个值的元组或列表，则分别填充图像的左侧、上侧、右侧和下侧。
        - **pad_if_needed** (bool, 可选) - 如果输入图像高度或者宽度小于 `size` 指定的输出图像尺寸大小，是否进行填充。默认值： ``False`` 。
        - **fill_value** (Union[int, tuple[int]], 可选) - 边框的像素强度，仅当 `padding_mode` 为 ``Border.CONSTANT`` 时有效。
          如果是3元素元组，则分别用于填充R、G、B通道。
          如果是整数，则用于所有 RGB 通道。
          `fill_value` 值必须在 [0, 255] 范围内。默认值： ``0`` 。
        - **padding_mode** (:class:`~.vision.Border`, 可选) - 边界填充方式。它可以是 ``Border.CONSTANT`` 、 ``Border.EDGE`` 、 ``Border.REFLECT`` 、 ``Border.SYMMETRIC`` 。默认值： ``Border.CONSTANT`` 。

          - **Border.CONSTANT** - 使用常量值进行填充。
          - **Border.EDGE** - 使用各边的边界像素值进行填充。
          - **Border.REFLECT** - 以各边的边界为轴进行镜像填充，忽略边界像素值。
          - **Border.SYMMETRIC** - 以各边的边界为轴进行对称填充，包括边界像素值。

    异常：
        - **TypeError** - 如果 `size` 不是int或Sequence[int]类型。
        - **TypeError** - 如果 `padding` 不是int或Sequence[int]类型。
        - **TypeError** - 如果 `pad_if_needed` 不是bool类型。
        - **TypeError** - 如果 `fill_value` 不是int或tuple[int]类型。
        - **TypeError** - 如果 `padding_mode` 不是 :class:`mindspore.dataset.vision.Border` 的类型。
        - **ValueError** - 如果 `size` 不是正数。
        - **ValueError** - 如果 `padding` 为负数。
        - **ValueError** - 如果 `fill_value` 不在 [0, 255] 范围内。
        - **RuntimeError** - 如果输入图像的shape不是 <H, W> 或 <H, W, C>。

    教程样例：
        - `视觉变换样例库
          <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/samples/dataset/vision_gallery.html>`_