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.. py:function:: mindspore.ops.cummin(input, axis) 返回一个元组(最值、索引),其中最值是输入Tensor `input` 沿维度 `axis` 的累积最小值,索引是每个最小值的索引位置。 .. math:: \begin{array}{ll} \\ y_{i} = \min(x_{1}, x_{2}, ... , x_{i}) \end{array} 参数: - **input** (Tensor) - 输入Tensor,要求维度大于0。 - **axis** (int) - 算子操作的维度,维度的大小范围是[-input.ndim, input.ndim - 1]。 返回: 一个包含两个Tensor的元组,分别表示累积最小值和对应索引。每个输出Tensor的形状和输入Tensor的形状相同。 异常: - **TypeError** - 如果 `input` 不是Tensor。 - **TypeError** - 如果 `input` 的Tensor类型是复数或bool。 - **TypeError** - 如果 `axis` 不是int。 - **ValueError** - 如果 `axis` 不在范围[-input.ndim, input.ndim - 1]内。
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