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.. py:function:: mindspore.ops.slice(input_x, begin, size) 根据指定shape对输入Tensor进行切片。 从 `begin` 指定的位置开始,根据 `size` 的shape对输入Tensor进行切片。 `begin` 表示 `input_x` 每个维度的偏移量。 `size` 表示输出Tensor的大小。 .. note:: `begin` 的起始值为0,`size` 的起始值为1。 如果 `size[i]` 为-1,则维度i中的所有剩余元素都包含在切片中。这相当于 :math:`size[i] = input\_x.shape(i) - begin[i]` 。 参数: - **input_x** (Tensor) - Slice的输入。 - **begin** (Union[tuple, list]) - 切片的起始位置。只支持常量值(>=0)。 - **size** (Union[tuple, list]) - 切片的大小。只支持常量值。 返回: Tensor,shape与输入 `size` 相同,数据类型与输入 `input_x` 的相同。 异常: - **TypeError** - `begin` 或 `size` 既不是tuple也不是list。
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