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.. py:class:: mindspore.nn.Dropout3d(p=0.5) 在训练期间,以服从伯努利分布的概率 `p` 随机将输入Tensor的某些通道归零(对于shape为 :math:`NCDHW` 的五维Tensor,其通道特征图指的是后三维 :math:`DHW` 的三维特征图)。 例如,在批处理输入中 :math:`i\_th` 批, :math:`j\_th` 通道的 `input[i, j]` `3D` Tensor 是一个待处理数据。 每个通道将会独立依据伯努利分布概率 `p` 来确定是否被清零。 `Dropout3d` 可以提高通道特征映射之间的独立性。 更多参考详见 :func:`mindspore.ops.dropout3d`。
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