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.. py:class:: mindspore.ops.LRN(depth_radius=5, bias=1.0, alpha=1.0, beta=0.5, norm_region="ACROSS_CHANNELS") 局部响应归一化操作LRN(Local Response Normalization)。 .. warning:: LRN在Ascend平台已废弃,存在潜在精度问题。建议使用其他归一化方法,如 :class:`mindspore.ops.BatchNorm` 代替LRN。 .. math:: b_{c} = a_{c}\left(k + \frac{\alpha}{n} \sum_{c'=\max(0, c-n/2)}^{\min(N-1,c+n/2)}a_{c'}^2\right)^{-\beta} 其中 :math:`a_{c}` 表示特征图中 :math:`c` 对应的具体像素值; :math:`n/2` 为参数 `depth_radius` ; :math:`k` 为参数 `bias` ; :math:`\alpha` 为参数 `alpha` ; :math:`\beta` 为参数 `beta` 。 参数: - **depth_radius** (int) - 一维归一化窗口的半宽。默认值: ``5`` 。 - **bias** (float) - 偏移量(通常为正以避免除零问题)。默认值: ``1.0`` 。 - **alpha** (float) - 比例系数,通常为正。默认值: ``1.0`` 。 - **beta** (float) - 指数。默认值: ``0.5`` 。 - **norm_region** (str) - 指定归一化区域。可选值: ``"ACROSS_CHANNELS"`` 。默认值: ``"ACROSS_CHANNELS"`` 。 输入: - **x** (Tensor) - 数据类型为float16或float32的四维Tensor。 输出: Tensor,与 `x` 的shape和数据类型相同。 异常: - **TypeError** - `depth_radius` 不是int类型。 - **TypeError** - `bias` 、 `alpha` 或 `beta` 不是float类型。 - **TypeError** - `norm_region` 不是str。 - **TypeError** - `x` 不是Tensor。
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