只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-numerical-leak-check。提交与反馈请前往 GitHub。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-news-sentiment-analyst。提交与反馈请前往 GitHub。 A-share financial news sentiment analyst - Claude Code Skill
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-munger-mental-model。提交与反馈请前往 GitHub。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-model-hpo-evidence-driven。提交与反馈请前往 GitHub。 面向量化多因子模型的 evidence-driven 超参数优化 Skill，通过固定训练验证流程、记录 trial 级别实验证据，并引入 LLM 对搜索空间进行自适应调整，用于提升 LGBM、MLP 等模型超参数搜索的系统性、可解释性和可复现性。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-ml-purged-cv。提交与反馈请前往 GitHub。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-ml-factor-ensemble。提交与反馈请前往 GitHub。 ML 因子集成：LightGBM/ElasticNet/Ridge + Purged & Embargoed 滚动 walk-forward 防泄漏，OOS 元信号
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-minuteflow-alpha。提交与反馈请前往 GitHub。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-material-contract-alpha。提交与反馈请前往 GitHub。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-market-regime-analysis。提交与反馈请前往 GitHub。 结合指数数据、宏观指标、期货期限结构和波动率聚集特征，对 A 股市场进行状态划分与状态感知的策略构建。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-market-daily-review。提交与反馈请前往 GitHub。 Agent skill for Pandadata-based A-share after-close daily market review reports.
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-macro-monitor。提交与反馈请前往 GitHub。 Pandadata macro data, industry prosperity, economic calendar, and recurring macro monitoring skill.
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-macro-altdata-nowcast。提交与反馈请前往 GitHub。 Pandadata 宏观特色数据另类高频行业景气 nowcast skill：指标解码、同比环比、趋势、跨行业景气与官方数据领先观察。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-macro-futures-scenario-analysis。提交与反馈请前往 GitHub。 基于 PandaData 的宏观事件与期货情景分析 Skill，结合预期差、价格、持仓、基差、期限结构和库存，输出条件化分析及确认、失效条件，仅供研究与教育使用。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-llm-alpha-generator。提交与反馈请前往 GitHub。 LLM生成具备经济意义的因子，然后用GP迭代筛选，最后采用样本外IC测试以及AlphaEval五维度评分进行综合评判
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-kline-pattern-vision。提交与反馈请前往 GitHub。 K线形态识别 Skill：基于用户截图或只读 PandaData OHLCV 分析趋势结构、蜡烛线及候选图表形态，输出证据、确认与失效条件，仅供研究与教育使用。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-jq-to-panda-converter。提交与反馈请前往 GitHub。 将聚宽(JoinQuant)平台的量化策略代码转换为PandaAI(盘达)平台的策略代码。理解策略思想，而非逐行翻译，输出可直接运行回测的PandaAI JSON策略配置文件。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-keynes-contrarian-investment。提交与反馈请前往 GitHub。 凯恩斯长期预期与反共识投资研究：识别过度乐观、过度悲观、预期差及价值陷阱
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-intraday-data-quality-auditor。提交与反馈请前往 GitHub。 Audit normalized intraday OHLCV data for timestamp, gap, price, volume, and trading-date defects before research or backtesting.
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-intraday-data-quality-auditor-private-archive。提交与反馈请前往 GitHub。 Audit normalized intraday OHLCV data for timestamp, gap, price, volume, and trading-date defects before research or backtesting.
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-investment-decision。提交与反馈请前往 GitHub。
