只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factormad-debate-factor-mining。提交与反馈请前往 GitHub。 参考自论文的面向因子挖掘的多智能体辩论skill(FactorMAD)，支持从行情数据生成、调试、评估并归档代码型 Alpha 因子。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-futures-investment-council。提交与反馈请前往 GitHub。 用一套可重复的研究流程，把**期货行情、趋势/动量/波动率、持仓与期限结构、商品基本面**整理成一份“投资委员会式”研究报告：不仅给出当前市场状态，还明确说明**证据、分歧、反方情景、失效条件与数据完整性**
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-futures-roll-auditor。提交与反馈请前往 GitHub。 Audit continuous futures contract selection, roll events, same-day price gaps, and adjustment ledgers before research or backtesting.
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-futures-deepview-analyst。提交与反馈请前往 GitHub。 Pandadata futures DeepView analyst skill for broker positions, basis, term structure, inventory, and arbitrage reports.
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-futures-hedgecraft。提交与反馈请前往 GitHub。 期货对冲与风险 sizing 技能：把现货或组合敞口转成期货合约数量，并把合约乘数、保证金、基差、期限结构、移仓和压力损失一起纳入设计。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-futures-cta-alpha。提交与反馈请前往 GitHub。 商品期货 CTA 因子库：22 个因子的 date×品种×因子 结构化面板，对接 factor-evaluate/ic-analysis/backtest
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-fundamental-factor-analysis。提交与反馈请前往 GitHub。 计算、验证和分析 A 股基本面因子。从季度财报中提取估值、质量、成长因子，并通过 IC 分析、分组收益和 Fama-MacBeth 回归进行系统性验证。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-fundamental-alpha。提交与反馈请前往 GitHub。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-fin-news。提交与反馈请前往 GitHub。 实时财经资讯聚合 + AI 深度撰稿工具。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-forecast-calibration-audit。提交与反馈请前往 GitHub。 skill评估概率预测的可靠性、Brier Score、Log Loss、ECE/MCE、校准斜率和时间漂移，区别于已有的因子 IC 评估和盈利预告扫描
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-ranking-sage。提交与反馈请前往 GitHub。 面向量化投资的因子排名工具，支持SAGE与mRMR方法，评估因子贡献和冗余度，筛选高价值因子并输出可复现结果。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-review。提交与反馈请前往 GitHub。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-pool-evolution。提交与反馈请前往 GitHub。 One-round CogAlpha-style factor-pool recommendation workflow that prepares mutation and crossover prompt packs for the current model, then evaluates generated candid
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-ic-decay。提交与反馈请前往 GitHub。 Factor IC decay, ICIR, Newey-West, half-life diagnostics. Evidence-first, no trading signals.
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-orthogonalize。提交与反馈请前往 GitHub。 QuantSkills: factor pipeline skill
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-optimize。提交与反馈请前往 GitHub。 对已有股票或期货因子做参数扫描、组件消融和核心版本增强，最后尝试给出优化版的因子
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-mining-pandaai。提交与反馈请前往 GitHub。 Community skill for extracting paper-derived quant factors and analyzing them with PandaAI
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-mine。提交与反馈请前往 GitHub。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-loop-evolve。提交与反馈请前往 GitHub。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-mason。提交与反馈请前往 GitHub。 单因子权益研究的质量控制技能：从股票池、时点对齐、IC/IR、换手、成本和中性化出发，判断一个因子到底是 alpha、行业暴露、数据泄漏，还是样本幻觉。
