本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。 服务咨询：18301606030
ThingsBoard is an open-source IoT platform for data collection, processing, visualization, and device management.
基于C#的串口调试助手，支持进制转换，可编辑发送队列，支持XModem,YModem
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
本系统基于 PyQt5 构建可视化界面，结合多线程实现实时视频处理与交互，主要包括三大功能：首先，利用深度学习训练多个YOLO目标检测模型(v5, v8, v11)对视频帧中的行人进行实时识别，显示行人边界框及置信度；其次，基于 DeepSORT 算法实现多目标跟踪；最后，系统支持在测试视频中定义多边形区域进行上下行人流量分析，通过目标与区域的交互判断人流方向，实现精确统计与可视化展示。
基于WEB开发的低空飞行调度平台，是一套开源可商用的无人机管理平台，开发者可以基于 Nexus Hive 开发各类低空场景应用，系统规划了应用中心，不定期发布面向各个领域的应用，包含：一网统飞平台、无人机低空巡检系统、无人机低空管控系统、无人机低空监控系统、GIS智慧城市系统、共享无人机系统、无人机调度系统、智能巡检系统、无人机物流配送系统，无人机算法系统、无人机算法盒子、无人机AI识别系统等产品
Prometheus是一套开源的自主无人机软件平台，为无人机的智能与自主飞行提供全套解决方案。本项目基于PX4开源飞控固件，旨在为PX4开发者配套成熟可用的机载电脑端程序，提供更加简洁快速的开发体验。目前已集成建图、定位、规划、控制及目标检测等模块，并配套有Gazebo仿真测试代码。
排盘工具升级版，如：八字、六爻、大六壬、奇门遁甲、梅花易数、紫微斗数等。
该项目利用 YOLOv5 Lite 模型在树莓派上实现实时目标检测，并通过 MQTT 协议将视频数据传输至 EMQX，最终在网页端显示检测结果。
之江天枢人工智能开源平台是由之江实验室牵头，联合国内顶尖科研力量共同打造的国产化自主可控的人工智能开源平台。平台面向人工智能研究中的数据处理、算法开发、模型训练、算力管理和推理应用等各个流程的技术难点，研发了包括一站式算法开发平台、高性能分布式深度学习框架、先进算法模型库、视觉模型炼知平台、数据可视化分析平台等一系列平台及工具，在模型高效分布式训练、数据处理和可视分析、模型炼知和轻量化等技术上形成
一款基于JAVA语言开发的AI平台，采用springboot、JDK17，AI平台可以在线标注样本、开发算法代码、运行算法代码、在线模型训练、一键模型发布，实现AI开发的全流程平台化。平台提供了语义分割、目标识别、图片分类场景下的多种深度学习算法供用户使用。除直接使用平台内置的算法外，用户还可以上传自定义算法及模型，以满足更加个性化的模型训练及模型部署需求
Uemi一站式AI平台，旨在简化 AI 开发、部署和管理的全流程。是集成了数据处理，模型构建，模型训练，评估及部署的一站式平台。
用于将yolov5格式数据集转换为COCO格式，使用yolov5，yolox和yolov6。https://github.com/RapidAI/YOLO2COCO
Landscape Station 是一个综合性的风景监测站系统，专为环境监测和风景记录而设计的Python项目。
