学习管理平台(Learning Management System, LMS)：一个家庭中图书、阅读、学习的管理平台。 用户管理模块：账号管理 图书管理模块：图书基本信息、藏书位置货架编号等管理功能，图书的分类、分级、购买时间等多维度统计分析。 阅读管理模块：阅读记录管理、阅读进度、阅读心得、阅读进度管理。多维度统计分析、目前正在阅读书籍等等。
k3gpt是一个大模型驱动的知识共享平台，支持DeepSeek,Qwen等本地大模型和kimi,豆包,讯飞星火等在线大模型，实现知识搜索、知识对话、知识创作。让知识汇聚沉淀，让知识创新流动，因此称为k3GPT.
3️⃣（基于yizhi-scrip）（加入大语言模型）（完整开发文档）易知创作平台 yizhi-scrip - 一个基于微服务架构的智能创作平台，整合大语言模型技术，为用户提供更多创作灵感。 🚀 核心亮点： 智能推荐：基于用户兴趣和行为，精准推荐创作素材和热点内容。 创作支持：在线编辑器支持实时保存和动态修改，推荐相似好词好句。 社交互动：构建创作社区，支持分享、评论、点赞，结交志同道合的创作者。 知识图谱：利用 Neo4j 构建用户和创作的关系图谱，挖掘创作潜力。 技术先进：采用 Spring Cloud、Dubbo、MyBatis-Plus 等技术，确保高性能和高可用。🎨 功能全面：涵盖单点登录、创作管理、社交功能、个人中心等模块，提供丰富创作体验。
Txing 在线编程学习平台的管理后台，提供在线做题、编程竞赛、即时通讯、文章创作、视频教程、技术论坛等功能模块的管理。项目架构完整，技术栈丰富，非常适合作为毕业设计参考项目、求职面试项目展示，或作为全栈开发的练手项目。目前已开源全部代码，欢迎 Star 和 Fork。
”文档便利店“开业啦，这是一个在线写作创作平台，可以随时随地写下你的灵感，支持world、excel、markdown、画图、思维导图、流程图等多种文档类型，支持基于 Markdown 的幻灯片制作、在线代码编写。在线文档平台。接入大语言模型ChatGPT
JNotepad(Java Notepad)是一款简约而强大的跨平台文本编辑器，旨在提供用户友好的界面和丰富的功能。无论你是在Linux、Windows还是macOS系统上使用，JNotepad都能满足你对文本编辑和查看的需求。 JNotepad使用Java语言编写，并基于JavaFX框架开发，具有良好的可扩展性和稳定性。
moredoc，魔豆文库，基于golang开发的类似百度文库的开源文库系统，dochub文库的重构版本。
MxsDoc是基于Web的文件管理系统，支持权限管理、历史版本管理、Office预览/编辑、WPS预览/编辑、在线解压缩、文件分享、文件加密、远程存储、远程文件推送、秒传、断点续传、智能搜索、文件备注、回收站、自动备份、一键迁移、集群部署。 主要应用场景：文件管理系统、协同办公系统、电子书、知识管理系统、软件接口管理系统、自动备份软件、网页版SVN仓库、网页版GIT仓库。GPL 2.0开源协议.
一个分布式单点登录框架。只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。 拥有"轻量级、分布式、跨域、Cookie+Token均支持、Web+APP均支持"等特性；。现已开放源代码，开箱即用。
MyGraph 管理后台，集成经典RABC权限管理、Oauth2认证服务、在线画图、ER模型设计与在线文档管理，是一个高度集成的后台模板。
DeepForest是一个基于DeepSeek微调模型 + RAG + Neo4j知识图谱 + 数据爬虫的林业病虫害智能问答系统。采用 SpringBoot 作为后端底层Web框架，前端方面采用了主流了前端开发框架React并搭配蚂蚁的AntDesign全家桶搭建的一整套完备、清晰、美观、用户友好的UI展示界面。
java-maxkb 是一个基于 Java 开发的智能知识库系统，利用先进的自然语言处理和向量检索技术，为用户提供高效、准确的问答服务。通过集成文档管理、片段向量化、语义搜索和大语言模型（如 GPT-4）等功能，系统能够理解用户的问题，并从知识库中检索最相关的内容生成回答。
快速落地各类企业应用场景，智能问答/客服、文档写作/审核、知识库、 业务系统整合、微信RPA机器人、智能体编排
智能医疗推荐问答App 推荐算法：协同过滤，基于内容，神经网络 搜索引擎：ElasticSearch、word2vec/IK分词搜索、知识图谱 IM系统：SpringCloud系列，Netty 终端：Android、JNI 大数据：Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase 爬虫：selenium、lxml 后台：JS，Vue，ElementUI
全能AI知识库系统「PHP源码版」，基于前后端分离架构以及Vue3、uni-app、ThinkPHP6.x、PostgreSQL、pgvector技术栈开发，包含PC端、H5端。ChatWork支持问答式和文档式知识库，能够导入txt、doc、docx、pdf、md等多种格式文档。导入数据完成向量化训练后，用户提问即可进行向量化搜索，并且结合大语言模型进行AI回答
基于DeepSeek+RAG+知识图谱+微调+Flask的林业病虫害智能问答系统
